很少人知道信息流广告优化过程中的两大漏洞！

很少人知道信息流广告优化过程中的两大漏洞！

　　信息流的影响因素的很多，时段、素材、文案、平台选择等等，展开的话内容非常庞大。

　　信息流广告优化核心原则是：以用户的需求出发！

　　从信息流文案讲一下，我们的写信息流文案，文案如果有一个较高的点击率那么就会有一个高的质量度，然后质量度高了（出价相同的情况下）我们eCPM也就高，eCPM高了然后再加上一个我们的一个较高的出价，这样我们在和竞争对手竞争的时候我们就可以抢到竞争对手的量，能够去抢优质的用户，然后累积起来，当我们账户的创意点击率都很高的时候，我们账户的历史表现就会变好。

    其实并不是如此，因为我们仔细思考就会发现我们这个正循环的过程中存在一些漏洞，为什么说有漏洞呢？首先我们需要思考我们是怎么做到这一点的，一般情况下我们是这样操作信息流广告优化的，我们拿到一个新的账户，我们先搭账户结构，然后上新素材，上新素材之后我们会监控数据，然后说去做所谓的对比测试（AB测试），通过AB测试的方法不停地上新创意，对比不同创意的结果，保留点击率更好，然后维持整体一个较高的点击率，虽然是这么说的，但是实际上我们却并没有做到。原因是什么呢？

　　我们创意点击率会随着时间有一个点击率的衰减，因为有这种衰减的存在，我们需要不断地去添加新创意，这也是我们为什么不断地去撰写新创意的原因。现有的信息流广告优化逻辑存在一定的的局限性，这是由于我们片面追求高点击率的优化逻辑存在漏洞，正式因为存在漏洞，所以导致我们很多时候优化创意其实并没有一个有效的指导，而是凭着感觉在误打误撞。

信息流广告优化过程第一个漏洞

    A/B测试的局限性导致效果数据为优化依据可靠性不足。我们A/B测试的参照对象其实是没有依据的，而是根据我们第一次凭着感觉做出来的创意，然后有了第一个创意以后我们后面创意才进行A/B测试的对比，A/B测试属于“先验”性的预测结果，它其实很多时候是我们主观决定的，例：我们撰写创意时候做了1图和2图两个图片素材，这两个图是从哪里来的呢？是我们的设计师做的，那么怎么判断设计师做的这两个图就好呢？可能1和2都不好，或许1好一点，那如果我们可以一开始做1图和2图的时候就能最大化的提高质量岂不是就更好了，但实际上这很难做到。A/B测试很难真正实现，比如我们想对比A创意和B创意两套创意到底谁好？真正的准确对比应该是什么样的呢？应该是在其它的定向情况一模一样（投放时间一样、预算一样、分配的花费一样、点击量接近、展现量接近），然后统一的把一份流量随机的分成两份，一定要随机，因为如果不随机的话把我们的A创意刚好分配给了喜欢A创意风格的人，把B创意分配给了喜欢B风格的人，这样的结果是不会准确的，所以一定要把流量随机打乱，真正的打乱其实是很难做到的。

　　所以说大家一直以来说的A/B测试其实从根本上来说很难真正实现，那么我们这种不完美的A/B测试得出的数据结果其实也不是绝对的可信，有很大的偶然因素存在。

信息流广告优化过程第二个漏洞

    我们的创意改进缺乏方向使创意优化陷入失控的恶性循环。因为我们在不完美的A/B测试结果下不能得到绝对准确的数据作为优化依据，我们先做出了一套创意，然后第二批创意会参考第一次创意的结果，挑选好的创意方向继续做第二批创意，我们在没有准确的数据依据情况下做新的创意其实是很低效的，然后时间紧迫我们会在没有完全设置好A/B测试的条件下上新创意，然后根据这些创意的结果作分析判断再优化。这样形成了一个恶性循环。很多时候我们的创意是瞎做的，在没有可靠的数据分析下做出来的。在这样的情况下其实我们是没有办法确信延续某一创意的有效因素。我们的创意设计制作无法标准化，急于投放无所实现有效的数据监测，迫于时间压力没有去做复盘反思。

　　正式由于这两大漏洞的存在，导致了我们信息流广告优化逻辑存在一定的局限性，怎么解决呢？

　　我们只能尽可能的想办法减小这两个漏洞造成的影响，是没有办法完全解决的。我们要进行信息流广告优化的支撑点就是以数据监测为中心，其它的优化，无论是我们的设定优化还是媒体策略、创意优化、落地页的优化、关键词的优化，所有的这些优化都要围绕这数据监测，以监测为核心，以数据为依据。只有以数据监测为核心我们才能尽可能的弥补存在的两个漏洞。

　　做好市场调研，合理搭建账户。我们要根据不同的需求和维度去定位应该定位的人群而不是通投（针对所有人群做无差别的投放），我们要做细分的市场调研。以上老潘竞价托管并没有从各种优化技巧出发，而是从优化过程另外一些角度出发做了一些相关的理解和说明。

    看完在信息流广告优化的两大漏洞的介绍后，是不是觉得很震撼。但是想要获得效果，最好还是找专业的信息流广告开户比较好，因为他们的专业技术和推广经验能最大限实现广告的高转化效果，赶紧咨询重庆百首网络获取2020年最新开户高返点，优惠政策！

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